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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

使命光荣 任务艰巨******

使命光荣 任务艰巨

讲述人：兰州大学动物医学与生物安全学院青年研究员 朱国梁

　　作为一名刚踏入高校工作的青年教师，我深刻感受到党和国家对教育、科技的高度重视，也深刻认识到作为高校科研工作者的光荣使命和艰巨任务。

兰州大学校园景色 兰州大学供图

　　今年7月，我从位于北京的中国科学院生物物理研究所毕业，怀着忐忑和憧憬，第一次来到甘肃兰州。这次旅行的目的是实地考察国内几所高校，以便选择其中一所入职，第一站便是兰州大学。尽管晚上10点多才到酒店，学院领导仍然非常热情地带我去参观实验室，深情讲述科研团队的发展历史和未来规划，我们畅谈到12点多才结束。躺在酒店的床上，我久久不能入睡，做出了人生中最重大的决定：我要留在兰州，加入建设西部、发展西部的大军中。

　　我所在的动物医学与生物安全学院是兰州大学和中国农业科学院兰州兽医研究所着眼科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略而展开强强联合的成果。学院着力在动物医学和生物安全两大学科领域开展高水平基础研究与应用研究，致力于在生物安全、动物医药、动物养殖等领域和行业为国家培养高层次创新人才。

　　我的研究方向是结构生物学，简而言之就是利用结构生物学技术和手段，研究重要生物大分子的结构和功能。疫情期间，结构生物学家攻坚克难，为新冠疫苗研发、抗病毒药物设计提供了重要的理论基础，也是从那时起，我深刻意识到自己研究方向的重大意义。未来，我将认真学习贯彻党的二十大精神，深入思考如何将结构生物学与病原致病及免疫机制研究、宿主抗病机制及抗病育种研究、新型疫苗与诊断技术创新研究等方向相结合，为重要动物疫病、人畜共患病防控提供理论和技术支撑。

　　作为高校青年教师，我们要始终牢记党和人民赋予的光荣使命和艰巨任务，立大志、明大德、成大才、担大任，敢想敢为又善作善成，直面问题、迎难而上，瞄准世界科技前沿，勇做新时代科技创新的排头兵，为建设世界科技强国作出自己的贡献。

　　（光明日报记者宋喜群、王冰雅采访整理）

　　《光明日报》（ 2022年12月20日 05版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）